CDL Florianópolis

Aulas

Data e Horário

Carga horária

MÓDULO 1: Fundamentos da Inteligência Artificial

 Objetivo: Compreender os conceitos fundamentais da IA, aprendizado de

máquina e processamento de linguagem natural.

1.1 Introdução à Inteligência Artificial

- História e evolução da IA

- IA Simbólica vs. IA Estatística

- Aplicações práticas da IA

1.2 Fundamentos de Machine Learning

- Aprendizado supervisionado vs. não supervisionado

- Modelos preditivos e classificadores

- Overfitting e underfitting

1.3 Redes Neurais e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)

- Estrutura básica de redes neurais

- Arquitetura de transformers

- Como funcionam os LLMs (Large Language Models)

1.4 Introdução ao Processamento de Linguagem Natural (NLP)

- O que é NLP e seus desafios

- Tokenização e embeddings

- Modelos pré-treinados

16/06/2025 – 19h às 22h

3 horas

MÓDULO 2: Engenharia de Prompt e Fundamentos de IA Generativa (3h)

 Objetivo: Explorar estratégias de engenharia de prompt, modelos vetoriais e bancos de embeddings.

2.1 Engenharia de Prompt

- O que é prompt engineering?

- Tipos de prompts e suas aplicações

- Técnicas avançadas de prompting (Few-shot, Chain of Thought, Zero-shot)

2.2 Tokenização e Embeddings

- Como os modelos de IA entendem texto

- Diferença entre tokenização e embeddings

- Criação e uso de embeddings em aplicações

2.3 Bancos Vetoriais para IA

- O que são bancos vetoriais?

- Armazenamento e recuperação de informações usando bancos vetoriais

- Integração de embeddings com bases vetoriais (ex: Supabase)

2.4 Aplicações práticas de IA Generativa

- Chatbots e assistentes virtuais

- Resumo e análise de textos

- Criação de conteúdo automatizado

17/06/2025 – 19h às 22h

3 horas

MÓDULO 3: Construção de Agentes de IA com Dify

Objetivo: Criar e configurar um agente de IA funcional utilizando a plataforma Dify.

3.1 O que são agentes de IA?

- Diferença entre chatbots e agentes de IA

- Arquitetura de um agente inteligente

- Modelos baseados em regras vs. modelos baseados em LLMs

3.2 Introdução à Plataforma Dify

- O que é a Dify?

- Configuração inicial e ambiente de desenvolvimento

- Integração com modelos de IA (ex: OpenAI, Cohere, Mistral)

3.3 Criando um agente de IA do zero

- Definição do propósito do agente

- Configuração de prompts e contexto

- Uso de memória e persistência de dados

3.4 Integrando o agente com bancos vetoriais

- Como armazenar e recuperar informações do agente

- Melhorando a resposta do agente com embeddings

- Implementando recuperação aumentada de informações (RAG)

3.5 Testes e deploy

- Testando a performance do agente

- Ajustando prompts e fine-tuning

- Implantação do agente em diferentes plataformas

- Prática e Implementação

- Demonstração e Hands-on: Desenvolvimento de um agente interativo no Dify

18/06/2025 – 19h às 22h

3 horas